科研产出
基于无人机的若尔盖高寒草地鼠害程度估算模型研究
《中国农业信息 》 2020
摘要：[目的]无人机低空遥感能大范围且快速、便捷地动态监测鼠害分布.通过无人机所提取的高原鼠兔鼠害信息,构建鼠害程度估算模型,探究无人机对草原鼠害快速监测和防治的可行性.[方法]文章利用无人机低空航拍,获取若尔盖湿地自然保护区中主要存在的高原鼠兔鼠害的高分辨率无人机正射影像和数字高程模型影像,并对其进行遥感监测,构建鼠害程度估算模型来对其鼠害发生、发展状况进行探索.[结果]研究结果表明:(1)航拍区高原鼠兔鼠害程度以轻度危害和中度危害为主,轻度及中度危害面积为90 703.8 m2,面积占比达65.5%,极度危害占总面积的16%,危害面积为22 096.8 m2.(2)高原鼠兔鼠害程度均呈半倒U型曲线,在东西方向上趋势线从西往中间逐渐攀升,总体表明东部鼠害程度比西部高;在南北方向上趋势线在中间偏南的位置达到最高,总体表明南部的鼠害程度高于北部;在西北—东南方向与东北—西南方向上鼠害程度从样地中心地区向四周逐渐降低.[结论]通过对高原鼠兔的鼠害程度估算模型进行分析后发现,高原鼠兔危害程度在样地北部主要为轻度危害和重度危害,近似呈以东北和西北部极度危害区为核心的圈层结构并向外扩散递减;极度危害区集中分布在样区的中部区域;在样区南部主要以中度和重度危害为主,近似呈以西南和东北部两个极度危害为核心的带状结构,并向东北—西南方向延伸分布.
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基于ALOS_PALSAR双极化雷达影像遥感监测水稻的研究——以德阳地区为例
《西南师范大学学报(自然科学版) 》 2012 北大核心 CSCD
摘要：该文以包含平坝地及丘陵区的德阳地区为研究区,利用该区水稻拔节(7月10日)和乳熟(8月25日)两景双极化(HH/HV)ALOS_PALSAR雷达数据,参照2009年6月3日TM(129/038,130/038)光学影像,分析主要地物影像特征,对比分析水稻在不同时相、不同极化方式后向反射系数,结合GIS和GPS技术获取的地面调查资料,对水稻种植区域进行识别和面积监测,最后利用水稻本底调查资料进行对比,探讨利用ALOS_PALSAR数据进行水稻遥感监测的可行性和准确性.该文采用了监督分类和决策树分类两种方法,其中决策树分类以后向反射系数HH/HV比值和两时相HV-HV差值为基础,以HH-HV≥1.5和0.2≤HH/HV≤0.6(7月10日)和0.15≤HH/HV≤0.6(8月25日)为水稻阈值区域.结果表明:与2009年水稻本底解译随机选取的100个水稻图斑相比较,监督分类准确率为91%,区域水稻种植总解译面积比本底增加了8.2%;决策树分类准确率为93%,区域水稻种植总解译面积比本底增加了3.48%.结合地面样方调查资料,利用ALOS_PALSAR多时相影像进行水稻识别和面积测量可以达到较高精度.
关键词： ALOS-PALSAR 水稻识别 后向反射系数 极化特征 遥感监测
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近40年四川省若尔盖高原土地荒漠化遥感监测研究
《西南农业学报 》 2009 北大核心 CSCD
摘要：经近40年连续遥感监测发现,四川省若尔盖高原草地沙化与湿地退化现象十分严重。2004与1966年相比,草地沙化面积增加52 898.4 hm2,增幅达586.7%,2005与1986年相比,沼泽湿地减少115 051.0 hm2,减幅达54.2%。这两种事实表明,该地区土地荒漠化正在加剧。究其原因有:排干沼泽和牲畜超载等人为因素是主要原因,气候干暖趋势加剧了这一变化。若尔盖高原处于"长江上游生态屏障"的重要部位,其土地荒漠化严重趋势应引起各方高度重视。
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基于高分辨率卫星影像的基本农田监测研究——以郫县古城镇为例
《西南农业学报 》 2008 北大核心 CSCD
摘要：采用高分辨率卫星影像结合基本农田数据库对基本农田变化进行实时监测,在较短的时间内能够准确、及时的获取基本农田的面积变化和变化流向信息,为基本农田保护提供有力决策依据。
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