科研产出
2020年宜宾市水稻主要病害发生情况与防治措施
《四川农业科技 》 2021
摘要：2020年宜宾市水稻主要发生病害为稻瘟病和稻曲病,白叶枯病、恶苗病、纹枯病、胡麻叶斑病等较轻。宜宾市地形复杂,包括浅丘、深丘、山区几种类型,不同田块之间肥力水平和局部小气候差异大,所以在病害防治特别农药使用上要尽量做到绿色、低毒、高效、低残留,在农药剂量和使用时间上要因地因品种有差异地进行防治,对撒施、喷施、植保机械等农药使用方法要针对性地选择采用。
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机器视觉在HSV颜色空间下稻瘟病病程分级判定研究
《农学学报 》 2020
摘要：该研究旨在开发基于机器视觉技术的稻瘟病病程分级系统,实现对稻瘟病病程分级准确、客观的判定.提出基于GrabCut、高斯滤波、OTSU二值化、颜色空间转换、阈值切割等处理的稻瘟病分级判定算法模型,该算法模型利用OpenCV与python语言实现,以反向阈值切割为核心策略分离叶片与病斑,再以循环遍历模式统计像素点得出病斑面积占比,实现对稻瘟病的快速、精确分级.试验结果表明,该算法模型与专业研究人员人工判定的结果匹配度达95.77%,相对于人工判定,具备更高的稳定性和客观性.目前对稻瘟病病程分级主要依赖研究人员通过经验判定,客观、准确的判定病程对防治稻瘟病具有重要意义.该系统以手机APP为图像采集端口,不依赖其他仪器和设备,通过手机拍照即可实时获得稻瘟病精确的分级结果,降低了研究门槛,提高了科研工作的效率.
关键词： 水稻病害 稻瘟病 图像处理 机器视觉 GrabCut 病程分级
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