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资源类型: 中文期刊
关键词:MODIS(模糊匹配)
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基于星-地多源数据评估2022年四川盆区水稻高温热害

中国农业气象 2023 北大核心 CSCD

摘要:为全面了解2022年四川盆区水稻高温热害受灾情况并探索适用于四川的水稻高温热害监测评估技术,本研究利用MODIS数据、气象数据、地理辅助数据和农业生产数据,结合遥感技术实现了四川盆区全覆盖的日平均气温和日最高气温估算、水稻面积提取、水稻抽穗-扬花期识别及水稻抽穗-扬花期高温热害面积估算和等级评估,并利用国家气象站实测热害对反演精度进行对比验证。结果表明:星-地融合数据反演可获得较高精度的平均气温和最高气温;考虑生育期特点可较准确识别四川盆区水稻种植区及关键生育期;除盆周山区外,基于星-地融合数据反演的水稻抽穗-扬花期高温热害等级与站点实测热害等级吻合度高。该方法既能快速监测任意时段处于抽穗-扬花期的水稻高温热害情况,又能对年度研究区水稻在其各自抽穗-扬花期所受高温热害分布、等级受灾频次分布及受灾面积等进行评估。可以投入业务应用,并在业务服务中逐步改进。

关键词: MODIS 水稻 高温热害 监测评估

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贵州赤水河流域植被指数时空变异研究

西南大学学报(自然科学版) 2020 北大核心 CSCD

摘要:利用MODISNDVI数据,评估贵州赤水河流域2001-2018年植被指数时间变化规律和空间分布特征,为区域生态演变和环境保护提供参考依据.研究结果表明,贵州赤水河流域植被指数总体呈波动上升趋势,由2001年的0.789提升至2018年的0.842,提升幅度6.64%,年平均增长率为0.003.各县域NDVI增长速率由大到小依次为:大方县、金沙县、七星关区、仁怀市、播州区、桐梓县、习水县、赤水市.贵州赤水河流域2001-2018年NDVI指数降低的面积占8.3%,其中以仁怀市、桐梓县、习水县植被指数降低的面积比例较大,分别为12.05%,10.75%和10.53%,毕节市所辖七星关区、大方县和金沙县植被指数上升的面积比例较大,分别为61.2%,76.6%和77.5%.各县域NDVI平均值以赤水市最高,为0.845,仁怀市NDVI平均值最低,仅0.797.

关键词: 赤水河流域 MODIS NDVI 时空变异

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MODIS大气校正精度评价及其对表层雪密度提取影响

国土资源遥感 2011 CSCD

摘要:以古尔班通古特沙漠为研究区,以中分辨率成像光谱仪(MODIS)为遥感数据源,结合ASD FieldSpec准同步实测积雪反射光谱数据对FLAASH大气校正能力进行了评价。研究表明:①校正后的MODIS各波段积雪反射率与准同步实测积雪反射率波形相似,在第1~7波段整体相关系数达0.82,表明FLAASH大气校正能极大地提高MODIS地物识别能力;②校正后的MODIS第6波段反射率和归一化差值积雪指数(NDSI)与实测雪密度呈线性相关,可用回归拟合构建MODIS雪密度遥感计算模式。

关键词: 大气校正 雪密度 反演 同步地物反射光谱 MODIS

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